voicyのデータを分析してもらってわかったこと

※この記事は2024年8月6日のvoicy放送を記事化したものです。

マナミです。

今日はvoicyのチャンネルデータをAIに分析してもらった結果をシェアしたいと思います。

※voicyのアナリティクスデータをダウンロードし、Claudeに読み込ませて分析してもらいました。

データこんな感じでした

期間は2023年4月から1年4ヶ月分のデータを分析しました。

放送回数は460回で、ほぼ毎日続けてきました。
もうすぐ500回喋った！というところですね。

また、voicyで喋っている主なテーマについても抽出してくれました。

おお、当たってる･･･！（←当たりまえですが感動）

熱心なリスナーの割合が70〜80%くらいだということがわかりました。

これは固定ファンの方。「いつもマナミさんのvoicyを聞いています」という人がある程度いるということですね。

全体で聞いてくださる方の中の8割くらいがこういった熱心なリスナーの割合ということになります。

「voicy聞いています！」とインスタなどでメッセージをいただくことがありますが、きっとそういう方たちがこの熱心なリスナーの割合に入っているんだなと思います。

（いつも聞いてくださる皆さん、ありがとうございます！）

AIは改善点や今後の方向性についてもアドバイスをくれました。もはやコンサルですね･･･

コメント数を増やす
現在、平均0〜2件程度のコメント数ですが、リスナーが気軽にコメントできるような呼びかけ方を工夫する必要があります。
新規リスナーを増やし、定着してもらう
voicy以外のプラットフォームで集客をすべき！ということですね。
例えば、インスタのストーリーで日常の話をしながら、voicyの内容を紹介したり、YouTubeでのポッドキャスト配信を活用したりは現在もやっていますが今後も意識していこうと思いました。

AIは客観的な視点でアドバイスをくれるという点でもありがたいなぁと思いました。
もはや「24時間いつでも聞けるコンサルタント」のような存在。

今回はvoicyのデータを分析しましたが、インスタなど他のプラットフォームのデータ分析にも活用できそうです。

また新しい発見があれば、みなさんにシェアしたいと思います！

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（こちらはAIが絵文字を付けてくれているので、楽しい感じになってます🫶）

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この記事はnoteに掲載した記事を転載しています。