マナミです。

先日、noteから「AI学習還元プログラム」が始動するというビッグニュースが発表されましたね・・・!

🆕予告:AI学習の対価還元プログラムがはじまります!

テキストコンテンツがAIの学習に使われたとき、収益として還元できる仕組みを準備中です。

以下は、クリエイターのみなさんが自由に選択できます。

・学習データとして提供するか
・対価を受け取るか…

— note (@note_PR) June 17, 2025

これは、自分の書いた記事がAIに学習されることで報酬が得られるという画期的な仕組み。

このニュースはXでもトレンド入りし、話題となりました。

この「AI学習還元プログラム」とは、クリエイターが公開したコンテンツをAIが学習する際に、その情報提供の対価として報酬が支払われるというものです。2025年8月1日から適用が開始されるそうで、クリエイターはプログラムに参加するかどうかを選択できます。

初期設定では「参加する」になっているので、「自分の記事がAIに利用されるのはちょっと…」と感じる方は、設定を変更する必要があります。

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SNSでは「自分の文章がAIに勝手に学習されるのは嫌だ」という意見も見かけますが、私はどちらかというと「AIが学習して紹介してくれたらラッキー」くらいに考えています。

自分のコンテンツが誰かの役に立つなら嬉しい、という感覚ですね。

むしろ、今回の件で新鮮だったのは、「自分のコンテンツがAIに学習されたら、報酬をもらうべきなんだ」という価値観に気づかされたことです。

これまでSNSで発信する側として、公開した情報に対して報酬をもらうという発想があまりなかったんですよね。

実は私、このプログラムの先行実験プロシェくとに参加することができ、先日4,000円ほどの報酬をいただきました。

わーい!noteからお小遣いきた!

報酬基準として・・・

読まれた度合い(スキ数やPV数など)はもちろん、
・文章のバランス(文の量や表現がAI学習データに適しているか)
・専門性と独自性(AI学習に役立つ情報やオリジナリティがあるか)

このあたりが関係しているそうです!
ありがたや! pic.twitter.com/LgSiSHDuAx

— マナミ|SNSで仕事×AI・ガジェット好きママ (@Manaminimalist) June 2, 2025

報酬の基準がまだちょっと謎ですね。私はほぼ毎日noteを更新していますが、それでこの金額金額。コミュニティで聞いてみると「マックのハッピーセットくらいでした」という方もいて、どうやらフォロワー数や更新頻度、文字数だけで決まるものではなさそう・・・と感じています。

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では、「どうすればAIに学習してもらえるような記事が書けるのか」。収益を上げるためにもここが一番のポイントですよね。

私のnoteで一番読まれている記事は、5年前に書いた「ミニマリスト、ディズニーシーへいく」というものです。持ち物紹介ですね。

この記事はnote内からではなく、ほとんどがGoogle検索など外部から読まれています。

「ミニマリスト ディズニーシー 持ち物」で検索すると、私の記事が上位に表示されるんです。


「他の人はこちらも検索」をみると
ミニマリスト×ディズニー×○○のいろんなアイディアもみつかる

試しにChatGPTに「ミニマリストのディズニーシーでの持ち物を教えて」と聞いたあとに記事をだしてもらうと、私の記事がでてきました。

1、2トップ。
準備編と、実際どうだったかを書いてるので2記事あるんですよね

この記事、今見ると正直なところ、クオリティは決して高くありません・・・というか、ポンコツ!!!←

でも、多くの人に読まれ、AIにも学習されている。

このことからわかるのは、「文章の上手さよりも、扱っているテーマの独自性が重要かもしれない」ということです。

「ミニマリスト」×「ディズニーシー」×「持ち物」という、少しニッチなテーマの掛け合わせが、多くの人の検索意図に合致したのかもしれません。

これからのnoteでは「SEO(検索エンジン最適化)」を意識して、検索されやすいキーワードを盛り込んだり、少しニッチでも誰かの悩みに深く刺さるようなテーマで記事を書いたりすることが、このAI学習還元プログラムを活用する上で有効な戦略になるかもしれません。

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今回のnoteの取り組みは、クリエイターが自分の創作活動に対して正当な対価を得るべきだという考えを広める、とても良い企画だと思います。

これを機に、もっと多くの人がnoteで発信するようになれば、AIはさらに賢くなり、私たちもより豊かな情報を得られるようになる。そんな良い循環が生まれるといいなーと思います。

というわけで今後もコツコツ、記事を作っていきますね!


●本記事は音声配信の文字起こしです。
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この記事はnoteに掲載した記事を転載しています。