【非エンジニアがOpalやバイブコーディングやってみた】「AIで自動化」を頑張ったけれど「限界」も感じた話

マナミです。

今週は、AIワークフローやバイブコーディングを使って、いろんな作業の自動化に挑戦してみました。普段から「これを自動化できたらもっと早いのにな」と感じていた日々のルーティン作業を効率化したい一心で、少し睡眠時間を削って取り組んだんです。

しかし、結論から言うと「自動化には限界があるな」と痛感することになりました。いろいろ試したものの、エラーや制限に次々とぶつかってしまったんです。

まず試したのは、AIワークフローツール「Opal」です。

これは、一つの音声コンテンツからnoteの記事、Xの投稿、サムネイル画像、さらにはSEOに強いタイトル案まで、一連のコンテンツを自動で生成するという、自分にとっては夢のような構想でした。

ただ途中で処理が重くなって落ちてしまう、ということが頻発しました。

自動化の難しい点として「一度に全部やろうとすると、途中の細かい修正がしづらい」という壁にもぶつかりました。「ここまでは良かったのに、ここから先がイマイチ…」ということはどうしても起こります。

もちろん、プロンプト（指示文）を工夫すれば改善できる部分もありますし、Opal自体も途中の工程に戻って再生成する機能はあるのですが、自動でうまくいかなかったときのショックを考えると現時点ではそれぞれの工程に特化したツールを個別に使う方が、結果的にエラーも少なく確実で、今はそちらがメインになっています。ただエラーが起きにくいやり方や対処法も少しずつわかってきたので、引き続きOpalでの実験は続けていきます！

また、よかったこととしてOpalで作業の流れを線でつないでいくプロセスは、まるで頭の中をマッピングするような感覚でした。「自分は普段、こういう流れでコンテンツを作りたいんだな」というのを視覚的に確認できたのは、大きな収穫です。

「音声があって、それを文字起こしして記事にして、記事からXの投稿を作って、画像も生成して…」と自分の思考を整理する作業は、非常に有意義でした。作業フローを整理し、自分の思考を可視化するという意味では、マッピング感覚でワークフローを組んでみる価値は十分にあると思います。

それから今週はもう一つ、結構がんばって挑戦したのが、「バイブコーディング」による自動化です。具体的には、音声ファイルをアップロードする作業などを自動化しようと試みました。ブラウザ上での操作を記録して再現してくれる無料のツールを使りました。

ただ、これものちにエラーが出て使えなくなっただけでなく、なんと他のツールにまで悪影響を及ぼし始めたんです。普段、音声からnoteの記事を自動生成するために使っていた別のバイブコーディングツールまでエラーが出るようになってしまいました。

さらに、Chromeの拡張機能などにも影響が出てしまい、一度すべて削除して再設定する羽目に…。「作業を効率化しようと思ったのに、逆に仕事の環境が悪化して使いづらくなった」という、まさに最悪のパターンです。睡眠時間を削って頑張った結果がこれか…と思うと、正直かなりへこみましたね。

今週はスマホのバグでデータが消えかけるトラブルもあったりして、マイナスからの復旧作業に追われる、メンタルが削られる一週間でした。

こういう経験をすると、普段どおりに作業ができる環境のありがたみを痛感します。「いろいろ試したけど、前の環境が一番良かったじゃないか」なんてことは、結構ありますよね。

ただ一連の失敗から学んだのは、「全部を自動化しようとせず、バランスを見極めることが大事」だということです。

一気に効率化するのは難しくてもまずは普段のやり方の中で「ここはちょっと工夫できないかな？」と少しずつ改善していく方が堅実かもしれません。

というわけで、今週は自動化に挑戦しては失敗し、エラーと格闘し続けた一週間でした。しかし、この失敗だらけの経験も、やってみたからこそ分かったことがたくさんあります。「それぞれのツールの得意なことを活かして、個別に使う方が確実だ」という発見や、「自分の作業フローを可視化することの重要性」など、大きな学びがありました。

結局、今も音声配信の記事を作るときは、バイブコーディング。サムネイルはnano-bananaで別々に。これが今のところ一番確実で、安心して使える方法なんですよね。もちろん、これからも自動化や効率化への探求は続けていきます。ただ、焦らず、自分のペースで、日々の仕事とのバランスを取りながら、少しずつ試していこうと思います。

その過程で得た知見は、また皆さんにシェアしていきますね！

🎧本記事は音声配信の文字起こしです

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この記事はnoteに掲載した記事を転載しています。