※子どもの風邪をもらい、体調は復活してきたんですが喉が不調なので完治するまで音声配信はお休みします！
マナミです。
じつはここ最近、AIを「育てる」ということを頑張っています。
今まで私がnoteに書いてきた記事や、インスタグラムの投稿などそういった過去のコンテンツデータを活用して、「じぶんAI」を作ってます！
私の考え方や言葉遣いをAIに学習させて、まるで私自身が書いている・応答しているようなAIが作れたらと思って色々と試しているところです。
ChatGPTでは「マナミさんの相談部屋」という私に相談できるAIを作ってみました！
いくつか質問の例も設定していますので、参考にしつつお遊びで使ってみてください〜！
もっと刺激が欲しい人はスパルタでお願いしてみてくださいw
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またGeminiのほうでもあらかじめプロンプトや知識(データ)を読み込める「Gemマネージャー」という機能があり、これを使って「マナミGem」を作成してます。
知識(データ)が読みこめるようになります！
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さて、こんなかんじで自分に特化したAIを作っているのですが･･･
一番悩んだのが「過去の膨大なコンテンツデータを、どうやって効率的にAIに読み込ませるか？」という点でした。
noteの記事だけでも100本以上ありますし、音声配信の文字起こしデータも相当な量になります。
加えて、こういったかんじでカスタムする場合、知識としてアップロードできるファイル数には制限があるんですよね。（10ファイルまでとか）
noteには記事データの「一括ダウンロード機能」があります。でもダウンロードしたデータにはHTMLタグが多く含まれているんですよね。
よくわからん！
つまり、「持っているデータをそのままアップロードするだけではAIにとって少し理解しにくい」ということがだんだんわかってきました。アップロードしてるのに、ちゃんと読み込んでくれてない感がでてきたんですよね･･･。
そこであれこれ試した結果、「AIにデータを読み込ませる前に、きちんと『データを整理』するステップが必要なんだ！」ということに気づきました。
これが、思った以上に大事なポイントでした。
具体的にどのように進めたかというと…。
・元となるデータを用意
・データをAIに渡し、次のような指示を出します。
「これは○○のデータです。Geminiのナレッジ（知識）として読み込ませたいので、AIが理解しやすいように整理してください。」
そうすると、AI構造化したり要点をまとめたりして、いい具合にデータを整理してくれます。
この整理された知識データをGeminiなどのAIに読み込ませた上で、さらに「応答する際の指示（プロンプト）」を設定します。
「あなたはマナミです。知識としてアップロードされた内容に含まれる価値観や思想を反映し、マナミとして応答してください。」
というようにお願いします。
このような指示を与えたことで、AIの応答がより私らしくなり、自分でも「うんうん、これは私らしいな」と思えるようになりました。
もちろん、完全に本人と同じというわけにはいきませんが、色々なデータをアップロードしたりプロンプトを変更しているうちに私の「思考」や大切にしている「価値観」が反映された応答が生成されるようになってきました。
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今回の経験をとおして、「データをそのまま投入」するのではなく、できれば一度「整理」するという手間を加えることで、AIの学習効果は格段に向上するんだな･･･ということがわかりました。
AIの登場によって、コツコツ積み上げてきた過去の発信が真価を発揮する時代。だからこそ「AIに理解しやすい形を、AIに作ってもらう」ってその人らしさみたいなものをきちんと学習してもらうのが必要なのだなと思いました。
自分が色々なタイプの発信をやっているからこそ、「このデータ、どうやってAIに読み込ませたら一番いいかな？」ということを考えつつ今後も色々試していきたいと思います。
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この記事はnoteに掲載した記事を転載しています。